Descrizione
Microsoft Sql Server 2019 - Caratteristiche e funzionalità SQL Server 2019 (15.x) rappresenta un avanzamento rispetto alle sue versioni precedenti, ampliando la piattaforma SQL Server con una vasta gamma di scelte tra linguaggi di sviluppo, tipologie di dati, ambienti on-premises o cloud e sistemi operativi. Introduce anche i Big Data Cluster per SQL Server, offrendo ulteriori funzionalità e miglioramenti per diverse componenti, tra cui SQL Server Database Engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux e SQL Server Master Data Services. Le caratteristiche principali di SQL Server 2019 Standard includono: Motore di database di SQL Server: Il Database Engine è il servizio centrale per l'archiviazione, l'elaborazione e la sicurezza dei dati. Include la replica, la ricerca full-text, gli strumenti per la gestione dei dati relazionali e XML, l'integrazione con database analitici e PolyBase per l'accesso a Hadoop e altre fonti di dati eterogenei, oltre ai Machine Learning Services per l'esecuzione di script in Python e R su dati relazionali. Servizi di analisi: Analysis Services offre strumenti per creare e gestire applicazioni di elaborazione analitica online (OLAP) e di data mining, supportando analisi avanzate. Servizi di reporting: Reporting Services fornisce componenti server e client per sviluppare, gestire e distribuire report in vari formati, tra cui tabellari, matriciali, grafici e liberi. È anche una piattaforma estensibile utilizzabile per lo sviluppo di applicazioni di reporting. Servizi di integrazione: Integration Services consiste in un insieme di strumenti grafici e oggetti programmabili per trasferire, copiare e trasformare dati. Include anche Data Quality Services (DQS) per migliorare l'integrità dei dati. Servizi dati master: Master Data Services (MDS) è la soluzione di SQL Server per la gestione dei dati principali, supportando vari domini come prodotti, clienti e account. Offre funzionalità di gestione delle gerarchie, sicurezza granulare, transazioni, versionamento dei dati e regole aziendali, con un add-in per Excel per una gestione dati semplificata. Servizi di apprendimento automatico nel database: Machine Learning Services in-database permette di implementare soluzioni di machine learning distribuite e scalabili, sfruttando i dati aziendali. Supporta R e Python, estendendo le capacità introdotte in SQL Server 2016. Machine Learning Server (Standalone): Machine Learning Server (autonomo) facilita la distribuzione di soluzioni di apprendimento automatico scalabili su diverse piattaforme, inclusi Linux e Hadoop, supportando i linguaggi R e Python come già avveniva da SQL Server 2016. L’edizione SQL Server 2019 Standard offre la gestione dei dati di base e il database di business intelligence per i reparti e le piccole organizzazioni per eseguire le applicazioni e supporta strumenti di sviluppo comuni per l'ambiente locale e il cloud, consentendo una gestione efficace dei...
